Retailer de calzado escala su atención al cliente en un 91% con la IA conversacional de Weni by VTEX

Retailer de calzado escala su atención al cliente en un 91% con la IA conversacional de Weni by VTEX

La automatización inteligente redujo las derivaciones a solo el 5,41% de los casos y garantizó una tasa de resolución superior al 95%.

Un importante retailer de calzado en el país, con una amplia red de tiendas físicas y fuerte presencia online, enfrentaba desafíos en la atención al cliente.

A pesar de contar con canales tradicionales como teléfono, correo electrónico y webchat, el equipo de atención era reducido y la operación limitada, soportando un promedio de apenas 860 interacciones mensuales. Además, la ausencia de comunicación activa y la falta de integración entre sistemas generaban jornadas fragmentadas, largas filas de espera e insatisfacción de los clientes.

Buscando ofrecer una comunicación más fluida, preventiva y conectada, la empresa confió en Weni by VTEX para centralizar y automatizar su jornada de atención.

La Solución

La implementación de la Plataforma Weni comenzó en abril de 2025, entrando oficialmente en operación el 28/04. La jornada diseñada buscó ofrecer una experiencia multicanal y sin fricciones, desde el primer contacto hasta el postventa, sin perder el toque humano cuando era necesario.

Funcionalidades activas:

  • Consulta de estado y seguimiento de pedidos
  • Gestión de devoluciones y notificación de reembolsos vía AfterSale
  • Emisión de segundas vías de facturas
  • Recuperación de carritos abandonados
  • FAQ y derivación a atención humana

Integraciones:
VTEX, Correios y AfterSale (Troque Fácil)


Canales:
WhatsApp, Instagram, Facebook, Correo electrónico y Webchat


Tecnologías de Weni aplicadas:
Multi-agentes de IA integrados a Weni Chats

Resultados Iniciales (abril a junio de 2025)

  • Plataforma 100% funcional desde el go-live en abril
  • Tasa de resolución superior al 95% con agentes inteligentes
  • Reducción de la demanda de atención humana, con derivaciones de solo el 5,41% de los casos
  • Incremento del 91% en la capacidad de interacción con clientes (equipo humano + IA), pasando de 860 a más de 10.500 contactos mensuales
  • Integración eficaz entre atención B2C y solicitudes provenientes de marketplace
  • Experiencia del consumidor mejorada con respuestas en tiempo real

Conclusión

Este caso muestra cómo la implementación estructurada de agentes inteligentes especializados en retail permite escalar la atención manteniendo equipos reducidos y ofreciendo una experiencia de compra conectada.

La evolución de las capacidades del agente y la adopción de nuevos dashboards de datos ya forman parte del roadmap de la empresa, ampliando aún más el potencial de la solución y consolidando la experiencia omnicanal del consumidor.