Em uma era marcada pelo avanço das Inteligências Artificiais (IA), as técnicas de aprendizado de máquinas e processamento de informações tomam caminhos inovadores e dificilmente imaginados.
Uma das técnicas que emerge como uma tecnologia que desafia os aprendizados convencionais é o Zero Shot Learning. Imagine uma IA capaz não apenas de aprender a partir de dados pré-existentes, mas de conhecer características que nunca foram previamente apresentadas.
Isso vai além de uma simples automação, mas uma tecnologia que surge com a capacidade de compreender o desconhecido, de antecipar solicitações e moldar o futuro das interações inteligentes.
Neste artigo, apresentaremos a você o que é o Zero Shot learning, como essa técnica funciona, os benefícios em relação aos outros modelos de aprendizagem e como essa abordagem está redefinindo os padrões da Inteligência Artificial.
O que é o Zero Shot Learning?
O Zero Shot Learning é um modelo de processamento de linguagem natural que dispensa a necessidade de dados de treinamento prévio.
Mas, o que isso quer dizer?
Normalmente, os modelos tradicionais de IA são treinados a partir de dados e informações previamente fornecidas. A partir disso, as IA podem classificar essas informações e dados, para construírem um grande repositório. Processo esse que requer mais tempo e custos.
No caso do Zero Shot Learning, ele não requer esse treinamento antecedente para ordenar e entender dados. Além disso, a outra diferença é que o Zero Shot pode ser usado para classificar e processar diferentes domínios, ou seja, frases de e-mail e até mesmo áudios, enquanto os outros modelos se restringem a um único domínio — normalmente, de textos.
Como funciona o Zero Shot Learning?
Por não precisar de dados para treinamento, o Zero Shot torna o processo de aprendizado da Inteligência Artificial mais rápido e preciso.
Isso também significa que os agentes inteligentes, ou chatbots, podem reconhecer informações, dados e características que não foram previamente ou especificamente ensinadas.
Para isso, o Zero Shot funciona da seguinte maneira: primeiro, a utilização desse modelo de processamento recebe uma frase de entrada. Essa frase de comando orienta a inteligência para classificar as intenções de acordo com o contexto.
O contexto das frases de comando orientam a sua inteligência na categorização das suas intenções (chamadas de classes), seguindo as regras que foram estabelecidas por você.
Na prática, as classes funcionam da seguinte maneira:
- frase de comando: gostaria de saber minha nota na prova
- classes: [“calendário”, “disciplinas”, “notas”, “professores”]
- resultado esperado: “notas”
O Zero Shot na prática
Suponha que você implementou o Zero Shot na sua empresa para classificar frases recebidas por e-mail, para automatizar as respostas e atendimentos. Você pode definir as seguintes frases de comando:
- “Bom dia, gostaria de saber mais sobre o seu produto divulgado no Instagram” — classifica como uma frase de “interesse”
- “Tenho um problema com meu pedido” — classifica como “problema” ou “suporte”
É importante ressaltar que cada uma das categorias que você deseja identificar e classificar devem ter uma frase de comando.
Vamos a um exemplo no varejo. Imagine que você automatizou toda a sua operação de marketing e vendas utilizando o WhatsApp. Para isso, implementou uma inteligência artificial no app e quer utilizar o zero shot learning.
Alguns modelos de contexto de classe considerando as principais categorias para o atendimento seriam:
- quando o seu cliente deseja saber quais são as modalidades e prazos de entrega — classificação de entrega
- quando o cliente quer saber porque o pedido dele está atrasado ou se chegará no prazo — classificação de atraso
- quando o seu cliente deseja substituir um item do pedido ou falar sobre um produto que foi alterado — classificação de substituição
Na Weni Plataforma, as frases de comando e categorização ficam assim:
SAIBA MAIS | Acesse a documentação do Zero Shot Learning e entenda casos de uso e como fazer as classificações.
A importância do contexto
O contexto é uma descrição direta e clara sobre a atuação que o chatbot terá. Trata-se de um texto bem introdutório que ajudará a sua inteligência na classificação dos contextos de uma mensagem.
Na Weni Plataforma, usa-se dois tipos de contexto:
- Contexto Geral (definido na descrição do seu projeto)
- Contexto de Categoria
O contexto geral é o que determina como essa categoria se encaixa no seu fluxo. Por exemplo:
Já o contexto de categoria é sobre a frase de comando relacionada com a sua categoria. Por exemplo:
Quais são os benefícios do Zero Shot Learning?
Como pode perceber, o principal benefício do Zero shot learning é que essa técnica de processamento é mais rápida e eficiente. Logo, ela se torna mais viável e econômica para as empresas.
Em consequência disso, as empresas e equipes de IA podem alcançar resultados, como:
Facilidade na implementação
O Zero Shot Learning simplifica drasticamente a implementação de uma inteligência artificial em novos projetos.
Essa é uma abordagem que economiza tempo e otimiza recursos (desde os financeiros até operacionais), tornando a sua incorporação mais acessível e eficiente.
Aumento na adesão dos clientes
O Zero Shot é capaz de compreender nuances individuais, regionalismos, gírias e até mesmo alguns erros de digitação.
Além disso, essa é uma tecnologia que oferece experiências personalizadas e melhora as interações com os usuários. Muitas vezes, as pessoas nem mesmo sabem que estão conversando com uma inteligência artificial.
Melhor entendimento e fluidez das conversas
Como dissemos, o Zero Shot é capaz de reconhecer características e intenções que não foram previamente treinadas.
Esse é um atributo que melhora a satisfação dos clientes ou usuários por ser capaz de compreender nuances individuais da conversa e antecipar preferências de comunicação.
Em resumo, o Zero Shot Learning representa uma evolução notável no campo de processamento de linguagem natural, oferecendo uma abordagem eficaz para casos em que a coleta de dados e treinamento extensivos não são viáveis.
Dessa forma, essa técnica permite que a sua empresa acelere o processo de implementação de IAs, ao mesmo tempo em que cria soluções mais inteligentes e adaptáveis aos desafios de atendimento, vendas, suporte técnico e outros.
A Weni utiliza todo o potencial do Zero Shot para os seus clientes, isso quer dizer que o seu projeto pode contar com essa técnica de processamento e ainda ter um ambiente rápido, completo e intuitivo para gerenciar todas as suas inteligências: A Weni Plataforma.
Zero Shot na Weni Plataforma: a IA que qualquer pessoa pode criar
A Weni Plataforma torna a gestão do Zero Shot acessível para qualquer pessoa, mesmo os usuários sem conhecimento técnico de desenvolvimento de inteligências artificiais.
Todos os cartões da Weni Plataforma permitem a simples configuração, desde as frases de comando até a definição das classes. Tenha acesso a uma tecnologia avançada em linguagem natural em um ambiente que promove a acessibilidade e a eficiência de uso em cada etapa do seu projeto.
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