[News] VTEX adquire Weni e passa a oferecer uma solução enterprise unificada para CX baseada em dados e IA. Saiba mais!

Zero Shot Learning: o que é, como funciona e aplicações

Por Weni

|

22 de janeiro de 2024
7 min. de leitura
zero shor learning

Em uma era marcada pelo avanço das Inteligências Artificiais (IA), as técnicas de aprendizado de máquinas e processamento de informações tomam caminhos inovadores e dificilmente imaginados. 

Uma das técnicas que emerge como uma tecnologia que desafia os aprendizados convencionais é o Zero Shot Learning. Imagine uma IA capaz não apenas de aprender a partir de dados pré-existentes, mas de conhecer características que nunca foram previamente apresentadas

Isso vai além de uma simples automação, mas uma tecnologia que surge com a capacidade de compreender o desconhecido, de antecipar solicitações e moldar o futuro das interações inteligentes. 

Neste artigo, apresentaremos a você o que é o Zero Shot learning, como essa técnica funciona, os benefícios em relação aos outros modelos de aprendizagem e como essa abordagem está redefinindo os padrões da Inteligência Artificial. 

O que é o Zero Shot Learning? 

O Zero Shot Learning é um modelo de processamento de linguagem natural que dispensa a necessidade de dados de treinamento prévio

Mas, o que isso quer dizer? 

Normalmente, os modelos tradicionais de IA são treinados a partir de dados e informações previamente fornecidas. A partir disso, as IA podem classificar essas informações e dados, para construírem um grande repositório. Processo esse que requer mais tempo e custos. 

No caso do Zero Shot Learning, ele não requer esse treinamento antecedente para ordenar e entender dados. Além disso, a outra diferença é que o Zero Shot pode ser usado para classificar e processar diferentes domínios, ou seja, frases de e-mail e até mesmo áudios, enquanto os outros modelos se restringem a um único domínio — normalmente, de textos. 

Como funciona o Zero Shot Learning?

Por não precisar de dados para treinamento, o Zero Shot torna o processo de aprendizado da Inteligência Artificial mais rápido e preciso. 

Isso também significa que os agentes inteligentes, ou chatbots, podem reconhecer informações, dados e características que não foram previamente ou especificamente ensinadas. 

Para isso, o Zero Shot funciona da seguinte maneira: primeiro, a utilização desse modelo de processamento recebe uma frase de entrada. Essa frase de comando orienta a inteligência para classificar as intenções de acordo com o contexto. 

O contexto das frases de comando orientam a sua inteligência na categorização das suas intenções (chamadas de classes), seguindo  as regras que foram estabelecidas por você.  

Na prática, as classes funcionam da seguinte maneira: 

  • frase de comando: gostaria de saber minha nota na prova
  • classes: [“calendário”, “disciplinas”, “notas”, “professores”] 
  • resultado esperado: “notas”

O Zero Shot na prática  

Suponha que você implementou o Zero Shot na sua empresa para classificar frases recebidas por e-mail, para automatizar as respostas e atendimentos. Você pode definir as seguintes frases de comando: 

  • “Bom dia, gostaria de saber mais sobre o seu produto divulgado no Instagram” — classifica como uma frase de “interesse” 
  • “Tenho um problema com meu pedido” — classifica como “problema” ou “suporte”

É importante ressaltar que cada uma das categorias que você deseja identificar e classificar devem ter uma frase de comando. 

Vamos a um exemplo no varejo. Imagine que você automatizou toda a sua operação de marketing e vendas utilizando o WhatsApp. Para isso, implementou uma inteligência artificial no app e quer utilizar o zero shot learning. 

Alguns modelos de contexto de classe considerando as principais categorias para o atendimento seriam: 

  • quando o seu cliente deseja saber quais são as modalidades e prazos de entrega — classificação de entrega 
  • quando o cliente quer saber porque o pedido dele está atrasado ou se chegará no prazo — classificação de atraso
  • quando o seu cliente deseja substituir um item do pedido ou falar sobre um produto que foi alterado — classificação de substituição 

Na Weni Plataforma, as frases de comando e categorização ficam assim: 

frases de comando zero shot

SAIBA MAIS | Acesse a documentação do Zero Shot Learning e entenda casos de uso e como fazer as classificações. 

A importância do contexto 

O contexto é uma descrição direta e clara sobre a atuação que o chatbot terá. Trata-se de um texto bem introdutório que ajudará a sua inteligência na classificação dos contextos de uma mensagem. 

Na Weni Plataforma, usa-se dois tipos de contexto: 

  • Contexto Geral (definido na descrição do seu projeto)
  • Contexto de Categoria

O contexto geral é o que determina como essa categoria se encaixa no seu fluxo. Por exemplo: 

descricao zero shot learning

Já o contexto de categoria é sobre a frase de comando relacionada com a sua categoria. Por exemplo: 

categorizacao zero shot learning

Quais são os benefícios do Zero Shot Learning? 

Como pode perceber, o principal benefício do Zero shot learning é que essa  técnica de processamento é mais rápida e eficiente. Logo, ela se torna mais viável e econômica para as empresas. 

Em consequência disso, as empresas e equipes de IA podem alcançar resultados, como: 

Facilidade na implementação

O Zero Shot Learning simplifica drasticamente a implementação de uma inteligência artificial em novos projetos. 

Essa é uma abordagem que economiza tempo e otimiza recursos (desde os financeiros até operacionais), tornando a sua incorporação mais acessível e eficiente. 

Aumento na adesão dos clientes

O Zero Shot é capaz de compreender nuances individuais, regionalismos, gírias e até mesmo alguns erros de digitação. 

Além disso, essa é uma tecnologia que oferece experiências personalizadas e melhora as interações com os usuários. Muitas vezes, as pessoas nem mesmo sabem que estão conversando com uma inteligência artificial. 

Melhor entendimento e fluidez das conversas 

Como dissemos, o Zero Shot é capaz de reconhecer características e intenções que não foram previamente treinadas. 

Esse é um atributo que melhora a satisfação dos clientes ou usuários por ser capaz de compreender nuances individuais da conversa e antecipar preferências de comunicação. 

Em resumo, o Zero Shot Learning representa uma evolução notável no campo de processamento de linguagem natural, oferecendo uma abordagem eficaz para casos em que a coleta de dados e treinamento extensivos não são viáveis. 

Dessa forma, essa técnica permite que a sua empresa acelere o processo de implementação de IAs, ao mesmo tempo em que cria soluções mais inteligentes e adaptáveis aos desafios de atendimento, vendas, suporte técnico e outros. 

A Weni utiliza todo o potencial do Zero Shot para os seus clientes, isso quer dizer que o seu projeto pode contar com essa técnica de processamento e ainda ter um ambiente rápido, completo e intuitivo para gerenciar todas as suas inteligências: A Weni Plataforma. 

Zero Shot na Weni Plataforma: a IA que qualquer pessoa pode criar

A Weni Plataforma torna a gestão do Zero Shot acessível para qualquer pessoa, mesmo os usuários sem conhecimento técnico de desenvolvimento de inteligências artificiais. 

Todos os cartões da Weni Plataforma permitem a simples configuração, desde as frases de comando até a definição das classes. Tenha acesso a uma tecnologia avançada em linguagem natural em um ambiente que promove a acessibilidade e a eficiência de uso em cada etapa do seu projeto. 

Acesse o site da Weni e saiba mais sobre a Weni Plataforma. 

Weni é uma empresa de Inteligência Artificial aplicada na comunicação.Existimos para libertar o potencial humano e permitir que organizações de todo o mundo escalem o relacionamento com o público.Já impactamos milhões de pessoas com projetos em diversos estados brasileiros e em mais de 40 países.

Conteúdos relacionados

    Copyright © 2024 Weni. All rights reserved.