O que é NLP: guia sobre o processamento de linguagem natural

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Você sabe o que é NLP ou PLN? O processamento de linguagem natural vem do inglês natural language processing e seu uso envolve a inteligência artificial.

Esse processamento auxilia as máquinas no entendimento e interpretação da língua humana. Afinal, a compreensão de um texto é algo complexo.

Saiba tudo sobre o que é NLP agora!

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O que é NLP (ou PLN)?

O processamento de linguagem natural (PLN) é uma vertente da inteligência artificial que trabalha com a machine learning e a linguística.

É uma tecnologia que estuda os problemas da geração e compreensão automática nos dispositivos tecnológicos de línguas humanas naturais.

Leia também: Inteligência artificial: veja de onde surgiu e exemplos atuais

Como surgiu o PLN?

Os estudos sobre programação neurolinguística começaram na década de 1970, mas na década de 40 essa proposta iniciou-se com a criação da Machine Translation, que visava diferenciar idiomas e perceber os problemas de sintaxe.

A máquina evolui em pesquisas até a abordagem pseudocientífica que visa aproximar a comunicação com tarefas orientadas por diálogos. 

Desde então, a programação neurolinguística triunfou na identificação da linguagem e tratamento da ambiguidade, por exemplo.

Como funciona o Processamento de Linguagem Natural?

O Processamento de Linguagem Natural funciona entendendo a língua humana e capacitando o dispositivo tecnológico a responder as buscas dos consumidores, criando respostas por meio de textos e áudios que fazem sentido com as interações.

Pré-processamentos 

Para concentrar os dados e estruturar a língua, moldando-a, são imprescindíveis os pré-processamentos textuais:

  • A Normalização é o processo em que estão abarcados ajustes como a tokenização. Essa é a primeira tarefa muito utilizada para estruturar os textos.
  • A Normalização é o processo em que estão abarcados ajustes como a tokenização. Essa é a primeira tarefa muito utilizada para estruturar os textos.
  • A Normalização é o processo em que estão abarcados ajustes como a tokenização. Essa é a primeira tarefa muito utilizada para estruturar os textos.
  • A Normalização é o processo em que estão abarcados ajustes como a tokenização. Essa é a primeira tarefa muito utilizada para estruturar os textos.

Processamentos

Há 7 níveis de processamento dentro do que é NLP: 

  • A fonologia identifica e interpreta os sons que formam as palavras.
  • A morfologia cuida da composição das palavras e sua natureza, dividindo-as em morfemas.
  • Já o processamento sintático analisa a formação da sentença.
  • O léxico analisa a entrada de linhas de caracteres (como o código-fonte de um programa) e produz uma sequência de símbolos léxicos, assim captando o significado individual das palavras.
  • A análise semântica se ocupa com o significado da frase extraída da estrutura sintática.
  • O discurso verifica o significado total do texto.
  • O processamento pragmático interpreta os conceitos, averiguando se o significado da análise semântica está correto e ajudando a esclarecê-los.

Tipos de abordagem

Os níveis de processamento são abordados de 4 formas: 

  • A abordagem simbólica se baseia nas regras linguísticas sem ambiguidades e bem estruturadas.
  • A estatística utiliza modelos matemáticos para deduzir o uso correto dos níveis.
  • A conexionista utiliza o aprendizado estatístico e teorias de representação do conhecimento. Assim, transforma, infere e manipula os textos. 
  • Finalmente, a abordagem híbrida é a combinação de todas acima. Flexibiliza e trata problemas de PLN amplamente e com mais eficácia.

Aplicações e tecnologias de NLP

Há como encontrar o processamento de linguagem natural em diversas áreas! 

O PLN faz parte da dinâmica de aprendizado das máquinas e permite que ela entenda e analise sistemas de diálogos, por exemplo, reproduzindo uma conversa humana enquanto simula a linguagem.

 Veja outros usos comuns: 

Recrutamento e seleção

A inteligência artificial pode ser inserida no contexto do recrutamento e seleção das empresas em diversas aplicações. 

O NLP otimiza o tempo e traz grandes facilidades aos funcionários da área. Assim, diminui a quantidade de tarefas operacionais dos processos em responsabilidade de humanos e elimina as opiniões pessoais dos recrutadores com vieses preconceituosos.

Tradução de textos

A tradução de máquina é a mais antiga das aplicações de PLN. Traduzir textos de um idioma para o outro envolve diferentes conhecimentos humanos e essa tradução tem ficado cada vez mais correta graças ao PLN.

Textos complexos e difíceis estão sendo traduzidos com maior precisão pela máquina, apresentando resultados gramaticalmente corretos.

Chatbots e assistentes virtuais inteligentes

Os assistentes virtuais, como a Siri do iPhone, são robôs (bots) capazes de interagir com as pessoas por meio de chats com o uso da inteligência artificial.

Hoje em dia, não faltam exemplos de canais de atendimento diretos que são assistentes virtuais. Inclusive, é possível utilizá-los nos aplicativos de mensagens. Os chatbots entendem demandas complexas dos usuários e reagem da maneira mais natural possível.

Chatbot de Atendimento com uso de PNL: saiba mais sobre a solução da Weni

Detecção de ameaças

Algumas tecnologias de machine learning associadas a inteligência artificial, junto ao que é NLP, automatizam processos de detecção de ameaças por analisar padrões e comportamentos. Assim, é possível identificar ações suspeitas.

Resultados dos mecanismos de busca

A previsão de pesquisas e suas sugestões que aparecem assim que qualquer pessoa começa a digitar no Google, por exemplo, vem do aprendizado do que os usuários costumam pesquisar.

O processamento de linguagem natural faz com que ele entenda o comportamento de pesquisa e seus termos.

Exemplos de soluções de PNL

Alexa

A aprendizagem profunda e a capacidade de analisar a linguagem com software computacional deram origem a Alexa, mais uma das assistentes virtuais geradas por soluções de entendimento advindas do PNL.

Inteligência Artificial da Weni: Uma linguagem natural aplicada a chatbot

O recurso de inteligência artificial para chatbots permite a personalização através da Weni Plataforma em poucos minutos e sem precisar de programação.. A inteligência artificial para chatbots permite a personalização através do Bothub em poucos minutos e sem precisar de programação.

Esse recurso da plataforma democrático, aberto e inteligente, capaz de compreender vários idiomas e atende às necessidades do chatbot, deixando os profissionais desenvolverem as melhores inteligências, como treinar exemplos de frases, determinar sinônimos e fazer traduções.

Encante o público com chatbots inteligentes e assertivos por meio dessa tecnologia.  o recurso de Inteligência Artificial da Weni.

Conclusão

Aqui, você aprendeu o que é NLP e como evoluir com essa tecnologia.
Gostaria de saber mais sobre o potencial da inteligência artificial e como ela pode ser aplicada no dia a dia? Continue no blog e veja como fazer um assistente virtual para empresas.

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