A evolução da tecnologia sempre nos surpreende. Há alguns anos, imaginava-se que existiriam carros voadores, máquinas do tempo e outros recursos semelhantes nas ruas, como vemos no filme “De Volta para o Futuro”.
Naquela época havia um grupo cético, que desacreditava nessas criações; já outros apostavam fielmente e tinham esperança no futuro. O que podemos dizer é que hoje em dia ainda não existem carros voadores ou coisas parecidas. No entanto, nossas criações foram muito além, como o modelo de linguagem LLM.
Já imaginou fazer perguntas complexas para um robô e ter sua resposta em segundos? E melhor: com uma máquina que aprende cada vez mais e aumenta diariamente a sua capacidade de compreensão sobre os seres humanos. Agora, imagine isso aplicado na sua empresa.
O modelo de linguagem LLM já está presente em várias ferramentas, que nem reparamos mais. O famoso ChatGPT, que ganhou repercussão no início de 2023, é a prova da aderência dessa inteligência artificial na nossa rotina.
Para aprender mais sobre a LLM e como funciona, continue aqui e acompanhe a matéria completa.
O que é LLM?
LLM refere-se ao termo em inglês Large Language Models. Considerada uma tecnologia de Machine Learning, a linguagem funciona por meio do aprendizado de máquina (ou seja, tem sua capacidade aumentada quanto mais é testada e usada).
Mas, diferente de outros aprendizados de máquina, a LLM ganhou profundidade e agora é capaz de processar e interpretar a comunicação humana. Isso aconteceu porque o algoritmo foi treinado com grandes quantidades de dados sobre as nossas línguas, a fim de aprender padrões.
Semelhante aos nossos neurônios, que fazem a sinapse para reproduzir respostas, o modelo de linguagem LLM possui redes neurais capazes de interpretar a comunicação humana e prever a resposta ideal para o momento.
Como funciona o modelo de linguagem LLM?
O LLM funciona por meio de algoritmos profundos, conhecidos como Deep Learning. Basicamente, essa tecnologia é responsável por processar e entender a linguagem natural, a fim de manter uma comunicação lógica com os humanos.
O modelo de linguagem LLM é treinado com uma grande quantidade de dados para aprimorar seu aprendizado. As informações são compostas por apenas mensagens de texto, porém em volumes elevadíssimos, o que aumenta a capacidade da máquina, deixando-a cada vez mais inteligente.
Confira detalhadamente como funciona o LLM:
Pré-treinamento
A primeira etapa para programar o modelo de linguagem LLM é o pré-treinamento. Nesse momento, a equipe de TI se junta para coletar o máximo de dados possível, a fim de usá-los para aprimorar o aprendizado da máquina.
Codificação do contexto
Logo em seguida vem a codificação do contexto. Como mencionamos, o LLM é um tipo de aprendizagem de máquina que funciona apenas com texto. Para que as mensagens façam sentido é necessário codificar diferentes contextos e testá-los durante um período.
Geração de resposta
Quando finalizada a etapa de contexto, os desenvolvedores devem programar as respostas da máquina. Para isso será colocado no banco de dados uma quantidade elevadíssima de textos, que se encaixam em diferentes situações e que podem responder à pergunta realizada.
Atenção contextual
O LLM funciona por meio de redes neurais, como já conversamos. Essa ligação ocorre quando existe uma base de respostas bem farta, mas que precisa fazer sentido para cada contexto. Por isso, nesta etapa é feita a conexão dos textos para diferentes situações – e pode ser que essas redes neurais evoluam ou mudem com o tempo.
Decodificação
A atenção contextual é uma das etapas mais complexas. Realizada com sucesso, os desenvolvedores passam para a decodificação da mensagem. Neste momento é programada na máquina uma espécie de interpretação de texto, que possibilita encaixar cada pergunta ao contexto ideal.
Saída de texto
Se a decodificação da mensagem estiver conectada ao contexto certo, a última etapa é a saída de texto. Vamos imaginar que o LLM está sendo desenvolvido para um chatbot, por exemplo: as respostas do bot são o resultado de todo esse processo.
Um ponto importante é que na saída de texto são implementadas estratégias de comunicação, como adequação da linguagem de acordo com o público-alvo e ajuste do tom de voz.
Para que serve o LLM?
A utilidade do modelo de linguagem LLM é bastante ampla. Essa tecnologia de aprendizado de máquina pode ser usada para chatbots, tradutores automáticos ou mesmo editores de texto.
Pela capacidade de processar uma grande quantidade de texto e criar padrões de mensagens compatíveis com seres humanos, essa inteligência artificial pode se adaptar em diferentes segmentos no mercado.
Para empresas que recebem um grande volume de contatos diariamente, por exemplo, é uma boa pedida adotar o LLM em chatbots. Além de reduzir o tempo de espera para atendimento, também reduz custo com pessoas.
Os potenciais e limites do modelo de linguagem LLM
Algoritmos com a mesma capacidade do LLM são muito requisitados no mercado atualmente. Isso porque sua funcionalidade é capaz de reduzir gastos, diminuir o tempo em atividades demoradas e facilitar a rotina dentro das empresas.
Com tantas novidades na tecnologia, inclusive, têm surgido conversas sobre os limites na inteligência artificial. Tópicos sobre como controlá-las, como termos cuidado com avanços tão expressivos já são debatidos e limitam alguns modelos de linguagem.
