Você já pediu comida pelo Ifood? Costuma andar de Uber?
Se a resposta é sim para algumas dessas perguntas, então a inteligência artificial (IA) já faz parte da sua vida.
E se tem uma coisa que está famosa hoje em dia é essa tal de IA. Mas, o que é isso? Por que tantas empresas estão apostando na IA? Como posso aumentar meus resultados através da inteligência artificial?
Neste artigo, vamos explicar do conceito ao desenvolvimento da IA. Continue a leitura e veja como é simples ter a sua e como a IA pode melhorar os resultados do seu negócio, especialmente quando for usada de maneira integrada às plataformas de ERP e CRM da empresa.
O que é inteligência artificial?
A inteligência artificial é um ramo da área da Ciência da Computação, que estuda como uma máquina pode simular a inteligência humana para resolver problemas diversos.
Para isso, a IA utiliza estudos de Machine Learning, que significa aprendizado de máquina, que buscam a identificação de padrões para uma tomada de decisões com o mínimo de intervenção humana.
Ainda não ficou muito claro para você? Vamos a alguns exemplos de inteligência artificial.
Exemplos de inteligência artificial
Como mencionamos logo no início deste artigo, a inteligência artificial está presente em nossas vidas e de variadas formas. Vários aplicativos para celular utilizam IA, para entender os padrões de comportamento do consumidor e oferecer a melhor experiência para eles. Dessa forma, o uso de inteligência artificial acaba sendo vantajoso para ambos.
O Ifood, aplicativo americano de delivery de alimentos, já criou a sua própria academia de inteligência artificial para aprimorar todos os processos realizados pelos usuários, de ponta a ponta.
Uma das aplicações da IA é o simulador de rotas, no qual é possível analisar os diferentes parâmetros dos entregadores, de acordo com os dias da semana e horário.
Perceba que, em todos os casos apresentados, a IA está sempre atrelada à resolução de um problema da melhor forma. No caso do Ifood, era preciso informar ao usuário pelo menos uma estimativa de entrega do pedido.
Afinal, ninguém merece fazer um pedido, principalmente de comida e ficar sabendo quando ele chegar.
Como criar uma inteligência artificial na prática
Criar uma inteligência artificial significa desenvolver um software, que aplique padrões de machine learning para resolver um problema. Mas, por trás da IA não existe apenas tecnologia, como você verá a seguir.
1. Defina qual problema a IA resolverá no seu negócio
Quais são as principais dores do seu negócio?
Antes de ir atrás da melhor tecnologia de IA, defina quais são os principais problemas do seu negócio. Assim, será possível descobrir se a sua empresa precisa de uma IA.
Se utilize também de benchmarking: pesquise o que as outras empresas, da sua área, estão fazendo. Analise quais são os tipos de problemas que elas optaram por resolver.
Eles também podem ter seus mesmos problemas.
2. Defina uma estratégia
Por trás da IA não estão apenas algoritmos, códigos, números, mas sim uma estratégia que deverá estar alinhada aos objetivos do negócio. Caso contrário, a empresa correrá sérios riscos de desperdício, de dinheiro, tempo e demais recursos.
Assim, uma vez definida sua estratégia de IA, é horá de colocá-la em prática.
3. Desenvolver a própria IA ou utilizar uma pronta?
A resposta para essa pergunta está completamente alinhada com a definição dos problemas e da criação da estratégia.
Se o seu problema for algo mais genérico, mais comum, você poderá optar por algumas ferramentas prontas, que poderão resolvê-lo. Agora, caso seja mais complexo, o mais indicado é o desenvolvimento de uma IA própria.
Para isso, você precisará de uma equipe especializada.
4. Faça testes
Não basta simplesmente criar uma IA e não testá-la.
Faça testes, em vários contextos do mesmo problema. Isso ajuda tanto a verificar se a IA realmente está resolvendo o problema, quanto aprimorar a tecnologia já utilizada.
Ferramentas úteis
Existem no mercado algumas ferramentas, ou seja, softwares pré-prontos, para quem deseja utilizar a IA sem desenvolvê-la do zero.
Algumas dessas ferramentas apresentam tipos específicos, que podem ser adaptados para um negócio.
Out-of-the-box
Principais exemplos desse tipo de IA: transcrições de áudio, bots que respondem perguntas sobre produtos e realizam reconhecimento facial ou de voz.
Tem como vantagem principal o fato de não demandar conhecimentos muito técnicos e um suporte ativo do fornecedor.
Porém, o nível de customização desse tipo de ferramenta costuma ser mais baixo, uma vez que ela resolve problemas muito genéricos.
Plataforma de IA
Esse tipo de ferramenta é mais robusto e, consequentemente, um pouco mais caro. Elas são fornecidas por grandes empresas da área, como Amazon, IBM e Microsoft.
As plataformas de IA demandam uma equipe técnica, capaz de configurar os pacotes de algoritmos oferecidos por elas e adaptá-las às necessidades do negócio.
Ferramentas de apoio
As ferramentas de apoio, como o próprio nome já diz, oferecem suporte de quem deseja construir a sua inteligência artificial.
Cada uma dessas ferramentas tem uma função específica. Algumas servem para limpar e preparar os dados para uso ou conectar as soluções de TI, por exemplo. Algumas delas inclusive, podem emitir relatórios.
Conclusão
Não se apegue, inicialmente, à tecnologia que será utilizada na IA.
Foque no quanto uma inteligência artificial pode agregar em seu negócio e se é algo que realmente fará a diferença. Avalie, pesquise, estude a concorrência, mas não “decida” ter uma IA sem um propósito.
Analise a sua empresa, monte a sua estratégia e, com base nos recursos que você tem disponíveis, escolha a melhor opção para o desenvolvimento de uma IA.
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